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Por que investir agora em uma formação em inteligência artificial pode ser o maior diferencial da sua carreira

formação em inteligência artificial

Vivemos um ponto de inflexão no mundo do trabalho. O avanço da inteligência artificial (IA) está transformando, em tempo real, o modo como profissionais executam tarefas, tomam decisões e criam valor dentro das organizações. Mais do que uma tecnologia, a IA representa uma mudança de paradigma — e exige um novo tipo de profissional: mais estratégico, analítico, adaptável e preparado.

Se você ainda está em dúvida se deve ou não investir em uma formação em inteligência artificial, este artigo vai te mostrar, com dados, argumentos e visão de futuro, por que essa escolha pode ser o maior diferencial da sua carreira nos próximos anos.

O que é formação em inteligência artificial — e por que isso importa

Ao contrário do que muitos imaginam, formação em IA não significa apenas “aprender a usar ferramentas como o ChatGPT”. Trata-se de desenvolver uma compreensão profunda sobre como modelos de linguagem funcionam, como os dados são tratados, como tomar decisões baseadas em machine learning, e principalmente: como aplicar tudo isso em contextos reais de negócio.

Essa formação pode acontecer em diferentes níveis:

  • Na graduação (como base técnica);
  • Em cursos livres ou bootcamps (mais pontuais);
  • Mas principalmente em pós-graduações e MBAs voltados à aplicação profissional — que é onde a formação ganha profundidade e propósito estratégico.

IA não vai roubar seu emprego — mas vai substituir quem não souber usá-la

Essa frase virou clichê, mas continua verdadeira. A inteligência artificial não foi feita para “tomar o lugar de humanos”, mas sim para potencializar o desempenho de quem sabe aproveitá-la.

Profissionais que têm formação em IA aprendem:

  • A fazer as perguntas certas (engenharia de prompt);
  • A automatizar processos com ferramentas low-code e no-code;
  • A transformar análise de dados em insights de valor;
  • A liderar projetos tecnológicos com visão estratégica.

Quem não tem essa formação, corre o risco de ficar à margem das decisões — ou depender constantemente de quem tem.

A escalada da demanda: o mercado está em busca de profissionais com formação em IA

Não se trata de tendência: já é uma realidade.

Segundo a Brasscom, o Brasil pode ter um déficit de mais de 530 mil profissionais de tecnologia até o fim de 2025, sendo a inteligência artificial uma das áreas mais críticas. Outra pesquisa, da Bain & Company, aponta que a escassez de talentos é hoje o principal obstáculo para empresas que querem escalar soluções de IA.

Além disso:

  • O mercado de IA no Brasil deve ultrapassar R$ 13 bilhões em investimentos até o fim de 2025;
  • Cargos ligados a IA e ciência de dados estão entre os mais bem remunerados;
  • Multinacionais e startups buscam especialistas capazes de usar IA com aplicabilidade de negócio — e não apenas conhecimento técnico superficial.

Tudo isso reforça a urgência: quem se qualificar agora, estará entre os poucos preparados para liderar quando a IA se tornar padrão.

O que uma boa formação em inteligência artificial precisa oferecer?

Uma formação robusta e alinhada ao mercado precisa ir além da teoria. Ela deve preparar o aluno para aplicar, construir, adaptar e escalar soluções de IA em contextos profissionais diversos. Entre os principais pilares de uma boa formação, estão:

  1. Fundamentos técnicos acessíveis

Mesmo para quem não é da área de TI, é essencial entender como funcionam:

  • Machine learning e deep learning;
  • Modelos generativos (como o GPT e o Claude);
  • Fluxos de automação com IA embarcada.
  1. Aplicação prática com foco em negócios

Saber onde usar IA é tão importante quanto saber como ela funciona. Uma boa formação traz:

  • Estudos de caso reais;
  • Projetos aplicados em contextos corporativos;
  • Métodos para avaliar impacto, risco e resultado com IA.
  1. Engenharia de prompt

Essa é a habilidade mais procurada nos últimos dois anos. Aprender a escrever instruções estratégicas para IA é o que permite:

  • Reduzir retrabalho com ferramentas generativas;
  • Obter respostas mais precisas;
  • Automatizar tarefas intelectuais com contexto e controle.
  1. Ética, privacidade e responsabilidade

Não se trata apenas de usar IA, mas de usar com consciência. Uma boa formação trata:

  • Viés algorítmico;
  • Privacidade de dados;
  • Uso ético e transparente da IA em diferentes setores.

Tipos de formação em inteligência artificial: qual é ideal para você?

Dependendo do seu momento de carreira, há diferentes caminhos possíveis:

📘Cursos rápidos e livres

Indicados para explorar a área ou aprender ferramentas específicas. Úteis, mas limitados em profundidade.

🎓Graduação

Para quem está começando a carreira e quer se formar em ciência da computação, engenharia de software, etc.

💼 MBA ou Pós-graduação em IA

Ideal para profissionais de diferentes áreas (marketing, negócios, gestão, jurídico, saúde, educação) que querem usar IA de forma aplicada e estratégica no seu setor.

Esse tipo de formação entrega:

  • Visão sistêmica + prática aplicada;
  • Networking com outros profissionais de alto nível;
  • Acesso a tendências reais do mercado, com professores atuantes.

O diferencial da Multifaculdade no cenário da IA

A Multifaculdade oferece um dos MBAs mais completos e atualizados do país na área de inteligência artificial e engenharia de prompt. Com um formato 100% online, ao vivo, e com mentoria prática, o curso tem como foco:

  • Formar líderes que usam IA com propósito de negócio;
  • Capacitar profissionais para entender e aplicar IA generativa e análise de dados;
  • Ensinar, na prática, a construir fluxos de automação com IA sem depender de times técnicos.

Além disso, o programa é construído com professores de mercado, projetos reais e integração entre áreas técnicas e estratégicas.

Salários, oportunidades e diferenciais no mercado para quem tem formação em IA

Profissionais com formação sólida em IA têm acesso a oportunidades como:

  • Especialista em IA generativa;
  • Cientista de dados com foco em modelos preditivos;
  • Consultor de transformação digital com foco em IA;
  • Coordenador de times de inovação com IA.

💰 E os salários?

Segundo o Guia Salarial da Robert Half 2025:

  • Profissionais júnior em IA já começam com média de R$ 14 mil/mês
  • Níveis pleno e sênior ultrapassam R$ 18 mil e R$ 21 mil, dependendo da área e do setor.

Esses números refletem um mercado em expansão que ainda sofre com a falta de talentos preparados. Ou seja: quem se qualifica agora, entra em vantagem.

A hora de investir é agora

A inteligência artificial não vai “chegar” no mercado — ela já está aqui.

E quem tiver uma formação sólida, estratégica e aplicada, estará entre os poucos profissionais aptos a conduzir equipes, gerar valor e construir soluções reais com IA.

Se você está buscando o próximo passo da sua carreira, investir em uma formação em inteligência artificial pode ser a decisão mais transformadora dos próximos anos.

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