Pós-Graduação tecnológica
MBA em IA e Engenharia de Prompt para Negócios
Aproprie-se das técnicas de prompt para solucionar problemas e implementar soluções em marketing digital, finanças e outras vertentes de um negócio digital, lançando mão das mais modernas ferramentas de Inteligência Artificial Generativa (IA), chatbot, big data, análise de dados e outras IAs para turbinar o seu dia a dia profissional e empresarial.
- INFORMAÇÕES DO CURSO
- 9 meses
Carga-horária de 360 horas distribuídas entre 8 disciplinas ao vivo (2 sábados por mês) e 4 disciplinas online (no seu tempo)
- Prática e mentoria
Durante os encontros ao vivo, o seu professor desenvolve práticas assistidas voltadas ao seu projeto
- Estudos de caso
Você vai conhecer e discutir casos de sucesso e de fracasso diretamente com seu professor e colegas de turma
- Projeto Aplicado
O curso é orientado a um projeto e você pode trazer a sua realidade para dentro dele
Como funciona este curso?
Tudo o que você precisa para se desenvolver 🚀
01
Aprendizagem baseada em projetos (PBL)
Você conclui seus estudos com um projeto desenvolvido por você e/ou sua equipe, podendo direcioná-lo à realidade de sua empresa ou instituição. A construção deste projeto é gradativa de acordo com o aprendizado dos conteúdos que são ministrados ao vivo (2 sábados por mês) e nas disciplinas online disponibilizadas para você estudar quando, onde e como preferir, com o acompanhamento de uma tutoria ativa para esclarecer suas dúvidas.
02
Aulas ao vivo e gravadas
O curso oferece aulas ao vivo durante dois sábados por mês, onde você pode esclarecer suas dúvidas diretamente com o seu professor, além de contribuir com discussões acerca do projeto e dos estudos de caso. Mas se você não puder assistir a essas aulas ao vivo, não se preocupe. Elas ficarão gravadas em seu ambiente virtual de aprendizagem e você vai poder faltar até 25% da carga horária ao vivo dessas disciplinas. Das 12 disciplinas do curso, 8 delas envolvem aulas ao vivo e conteúdo online, enquanto 4 outras ficarão disponíveis apenas para estudo online.
03
Gran finale
Ao término do curso, você deverá apresentar o seu projeto em um pitch, além de um relatório em forma de artigo científico. Este é o Gran Finale, um momento especial para coroar a sua formação e estabelecer um forte network com seus stakeholders.
EXPLORE UMA EXPERIÊNCIA DE APRENDIZADO RICA
O que você vai
aprender?
Guiamos você de forma detalhada e especializada, levando do nível inicial ao avançado com conteúdo profundo e especializado.
- +360 horas
- Projetos
- Desafios
Disciplinas com aulas ao vivo (240h)
1º Mês
Fundamentos da Inteligência Artificial
- Como surgiu a IA e quais são seus fundamentos
- Conceito de multiagentes
- Conceitos da lógica proporcional em soluções informáticas
- Planejamentos por busca em espaço de estados e o conceito de grafos
2º mês
Agentes Inteligentes
- Fundamentos e conceitos de Agentes Inteligentes
- Estruturas e Modelos de Tomada de Decisão por Agentes Inteligentes
- Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e os Agentes Inteligentes
- Criando e Manipulando Agentes Inteligentes com um LLM
3º mês
Engenharia de Prompt para Inteligência Artificial
- Conceito de engenharia de prompt e sua importância na otimização da performance de modelos de IA
- Técnicas de engenharia de prompt para melhorar a interação humano-IA
- Prompts eficazes para diferentes aplicações de negócios, e as melhores práticas
- Diferentes abordagens de prompt em termos de precisão e relevância das respostas geradas
4º mês
IA Estratégica - Aplicação e Integração nos Processos de Negócios
- Estratégias de IA para Inovação e Vantagem Competitiva
- Tecnologias de IA e suas Aplicações Empresariais
- Integração Escalável de IA, KPIs e Mensuração de Resultados
- Gestão e Liderança em Projetos de IA
5º mês
Inovação e Métodos Ágeis para IA Aplicada a Negócios
- Estratégias de IA para Inovação e Vantagem Competitiva
- Tecnologias de IA e suas Aplicações Empresariais
- Integração Escalável de IA, KPIs e Mensuração de Resultados
- Gestão e Liderança em Projetos de IA
6º mês
IA Aplicada à Multimídia e Realidade Virtual
- Cultura Ágil e Inovação para IA
- Gestão Iterativa de Projetos de Inteligência Artificial
- Automação Inteligente e Entregas Contínuas
- Liderança Ágil e Estratégias de Valor em IA
7º mês
Aprendizagem de Máquinas
- Como se dá o aprendizado de máquina em sistemas inteligentes
- Conceito de aprendizado de máquina supervisionado
- A lógica indutiva
- Outros tipos de aprendizagem de máquina
8º mês
Linguagens de Programação para IA
- Modelos de linguagem natural
- Extraindo, recuperando e classificando informações
- Compreendendo o uso de gramáticas em aplicações que utilizam linguagem natural
- O processo de percepção da IA
9º MÊS
Projeto de Conclusão do Curso
- Desenvolvimento de um Projeto Aplicado em IA para Negócios: Projeto final que requer a aplicação dos conhecimentos adquiridos no curso para resolver um problema real de negócios, com mentoria de especialistas na área. De acordo com o perfil do participante, este projeto poderá seguir diferentes escopos, como a aplicação da IA nas áreas de marketing, finanças ou gestão de um modo geral.
Evento Gran Finale - 9º mês
O evento Gran Finale acontece ao final dos nove meses, marcando o ápice de sua jornada acadêmica. Você aplicará o conhecimento adquirido nas aulas em um projeto prático, destacando-se com apresentações de impacto. Uma experiência transformadora, celebrando seu crescimento e preparando-o para novos desafios. Esteja pronto para brilhar no seu projeto de Conclusão de Curso!
Observação Importante
Disciplinas Online (80h)
9º MÊS
A
Big Data e suas Aplicações
- Entendendo o conceito e as aplicações de Big Data
- Ambiente favorável à aplicação de tecnologias de Big Data
- Visualização de dados e suas aplicações no mundo empresarial
- Mo e onde aplicar Big Data para se obter ganho efetivo de competitividade
b
Ciência de Dados
- O conceito de ciência de dados
- Diferenças entre Ciência de Dados e Big Data
- Entendendo o papel do cientista de dados em uma organização
- Aplicações da ciência de dados nas empresas e sua importância para a competitividade
C
Inteligência Artificial e as Incertezas
- Características do tratamento das incertezas
- Lógica conceitual do algoritmo de Bayes e Markov
- Aplicabilidade do algoritmo de Markov
- Técnicas de tomadas de decisão, simples e complexas
D
Ética e Responsabilidade no uso da IA para Negócios
- Questões éticas e sociais relacionadas ao uso da IA em negócios
- Práticas de desenvolvimento responsável de IA, incluindo a transparência, a privacidade e a segurança dos dados
- Impactos potenciais da IA nas partes interessadas do negócio, incluindo empregados, clientes e a sociedade em geral
- Estratégias para o uso ético e responsável da IA, contribuindo para uma inovação sustentável e inclusiva
Importante
A exceção da primeira disciplina, as outras poderão ser ofertadas em outra sequência, dependendo do mês de seu ingresso neste curso.
Revolucione sua carreira
Antes de avançar deixe-nos saber com quem estamos falando 😉
